Garantir la qualitat de les dades, la integració de les persones i l’eficiència energètica de sistemes IoT de monitorització d’inundacions ràpides
Objectius
OB1. Dissenyar i implementar eines d’aprenentatge automàtic verdes per disseny per als diferents nivells de la xarxa de monitorització automàtica (estacions, nodes perifèrics i servidor) per tal de millorar la qualitat de les dades i la previsió ràpida d’avís en un sistema de monitorització hidromètrica per a les Illes Balears, avaluant el consum energètic, el rendiment. i desenvolupament sostenible de la infraestructura en el seu conjunt.
OB2. Integrar als ciutadans i als professionals en els processos de garantia de la qualitat de les dades, validació de les dades de sensors i la recepció automàtica d’alertes primerenques per millorar la resiliència als impactes de les inundacions sobtades.
OB3. Promoció de solucions de monitorització de sensors electrònics basades en desplegaments mixts d’arquitectura IoT-AI, garantint un maquinari obert, energèticament sostenible i una recollida precisa de dades de sensors per donar suport al desenvolupament de polítiques ambientals futures específicament a les zones mediterrànies.
Equip Investigador
Bartomeu Alorda Ladaria (IP), UIB, INAGEA
Lluc Álvarez Martí, BSC
Eugeni Isern Riutort, UIB
Carola de Benito Crossetti, UIB
Miquel Roca Adrover, UIB
Raúl Sánchez Torres, UIB
Carles Homs Pérez, UIB
Maria Frontera Bergas, UIB
Miquel Vinaixa Fernández, UIB
Ignacio Rizzo Martín, UIB
Carme Forteza Gelabert, UIB